상세하게 얼굴 찾기
인스턴스 선언
상세하게 얼굴 찾기(DetailedFaceDetection) 블록을 작업 영역에 추가하면, Python 코드에는 다음과 같은 인스턴스 선언이 자동으로 삽입됩니다:
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
# 여러 인스턴스가 있는 경우
detailed_face_detection_1 = DetailedFaceDetection(1)매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| index | 드롭다운 옵션 | 인스턴스 번호 (0부터 시작) | 0 이상 정수 | 0 |
카메라 장치 선택하기
상세하게 얼굴 찾기를 위한 카메라를 설정합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 카메라 장치 이름 | 시스템 카메라 라벨 | - |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.device('')모델 로드하기
학습된 얼굴 모델을 불러옵니다. '상세하게 얼굴 찾기' 모듈의 기능들을 사용하기 위해서는 이 작업이 반드시 필요합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| wait | 체크박스 | 로드 완료 대기 여부 | TRUE / FALSE | TRUE |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.load_model(wait=True)한 번 인식하기
현재 화면에 있는 얼굴을 찾아 딱 한번 표시합니다.

매개변수
(없음)
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.detect_once()연속 인식 시작 / 중지
현재 화면에 있는 얼굴을 계속해서 따라가며 화면 상에 표시합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 동작 | 시작(start), 중지(stop) | - |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
# unit = "start"
detailed_face_detection.detect_continuous()
# unit = "stop"
detailed_face_detection.stop()인식 화면 표시하기
카메라 화면에 얼굴 찾기 결과를 표시할지 말지를 결정합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| on | 드롭다운 옵션 | 표시 ON / OFF | 보이기(on=True), 숨기기(off=False) | TRUE |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.display(True)
detailed_face_detection.display(False)얼굴 부위 좌표
얼굴 부위별 좌표를 반환합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 얼굴 부위 | 얼굴(face), 왼쪽 눈(left eye), 오른쪽 눈(right eye), 입(mouth), 코(nose), 윗입술(upper lip), 아랫입술(lower lip), 왼쪽 입꼬리(left lip), 오른쪽 입꼬리(right lip), 왼쪽 눈동자(left pupil), 오른쪽 눈동자(right pupil) | - |
| pos | 드롭다운 옵션 | 좌표 | x, y | - |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.face('x')
detailed_face_detection.left_eye('y')
detailed_face_detection.upper_lip('x')
detailed_face_detection.right_pupil('y')얼굴 부위 사각형 정보
얼굴 부위별 영역 사각형의 위치/크기 값을 반환합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 얼굴 부위 | 얼굴(face), 왼쪽 눈(left eye), 오른쪽 눈(right eye), 입(mouth) | - |
| pos | 드롭다운 옵션 | 사각형 정보 | 최소 x(min_x), 최대 x(max_x), 최소 y(min_y), 최대 y(max_y), 폭(width), 높이(height), 넓이(area) | - |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.face('min_x')
detailed_face_detection.left_eye('area')두 부위 사이 거리
얼굴 부위 두 곳 사이의 거리를 반환합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit1 | 드롭다운 옵션 | 첫 번째 부위 | 얼굴 부위 이름 | - |
| unit2 | 드롭다운 옵션 | 두 번째 부위 | 얼굴 부위 이름 | - |
| type | 드롭다운 옵션 | 거리 종류 | 거리(생략 또는 None), 가로 거리(horizontal), 세로 거리(vertical) | None |
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.get_distance('left_eye', 'right_eye') # 거리
detailed_face_detection.get_distance('left_pupil', 'right_pupil', 'horizontal') # 가로 거리
detailed_face_detection.get_distance('upper_lip', 'lower_lip', 'vertical') # 세로 거리모델 상태
얼굴 모델 로딩 상태를 반환합니다.
아직 불러오지 않았으면 0, 불러오는 중이면 1, 불러오기를 완료했으면 2를 반환합니다.

매개변수
(없음)
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.model_state()얼굴 감지 여부
얼굴을 찾았는지 여부

매개변수
(없음)
Python
python
detailed_face_detection = DetailedFaceDetection(0)
detailed_face_detection.detected()