카메라 자율주행하기
인스턴스 선언
카메라 자율주행하기(SelfDriving) 블록을 작업 영역에 추가하면, Python 코드에는 다음과 같은 인스턴스 선언이 자동으로 삽입됩니다:
python
self_driving = SelfDriving(0)
# 여러 인스턴스가 있는 경우
self_driving_1 = SelfDriving(1)매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| index | 드롭다운 옵션 | 인스턴스 번호 (0부터 시작) | 0 이상 정수 | 0 |
카메라 장치 선택하기
카메라 자율주행하기를 위한 카메라를 설정합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 카메라 장치 이름 | 시스템 카메라 라벨 | - |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.device('')차선 색 설정하기
왼쪽/오른쪽 차선의 색을 설정합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| left | 드롭다운 옵션 | 왼쪽 차선 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| right | 드롭다운 옵션 | 오른쪽 차선 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.set_lane('green', 'blue')한 번 인식하기
선택한 색깔/차선을 화면에서 찾아 딱 한번 영역을 표시합니다.

매개변수
(없음)
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.detect_once()연속 인식 시작 / 중지
선택한 색깔/차선들에 대해 화면을 계속해서 따라가며 화면 상에 영역을 표시합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit | 드롭다운 옵션 | 동작 | 시작(start), 중지(stop) | - |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
# unit = "start"
self_driving.detect_continuous()
# unit = "stop"
self_driving.stop()인식 화면 표시하기
카메라 화면에 색깔/차선 찾기 결과를 표시할지 말지를 결정합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| on | 드롭다운 옵션 | 표시 ON / OFF | 보이기(on=True), 숨기기(off=False) | TRUE |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.display(True)
self_driving.display(False)차선 데이터
지정한 차선의 위치 또는 거리 값을 반환합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| lane | 드롭다운 옵션 | 차선 | 왼쪽(left), 오른쪽(right) | - |
| unit | 드롭다운 옵션 | 측정 종류 | x, 거리(distance) | - |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.lane('left', 'x')
self_driving.lane('right', 'distance')색 데이터
지정한 색의 위치/크기 값을 반환합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| color | 드롭다운 옵션 | 색깔 이름 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| unit | 드롭다운 옵션 | 좌표/크기 종류 | x, y, 최소 X(min_x), 최대 X(max_x), 최소 Y(min_y), 최대 Y(max_y), 너비(width), 높이(height), 넓이(area) | - |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.color('red', 'x')
self_driving.color('green', 'y')
self_driving.color('blue', 'area')두 색 사이 거리
두 색 사이의 거리를 반환합니다.

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| unit1 | 드롭다운 옵션 | 첫 번째 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| unit2 | 드롭다운 옵션 | 두 번째 색 | 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) | - |
| type | 드롭다운 옵션 | 거리 종류 | 거리(생략 또는 None), 가로 거리(horizontal), 세로 거리(vertical) | None |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.get_distance('red', 'blue') # 거리
self_driving.get_distance('green', 'blue', 'horizontal') # 수평 거리차선 감지 여부
특정 차선을 찾았는지 여부

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| lane | 드롭다운 옵션 | 차선 | 왼쪽(left), 오른쪽(right), 양쪽(both), 아무(any) | any |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.lane_detected('left')색 감지 여부
특정 색깔 영역을 찾았는지 여부

매개변수
| 이름 | 구분 | 설명 | 범위 / 종류 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
| color | 드롭다운 옵션 | 색깔 이름 | 빨간색(red), 초록색(green), 파란색(blue), 아무(any) | any |
Python
python
self_driving = SelfDriving(0)
self_driving.color_detected('red')