คณิตศาสตร์
เอกสารนี้อธิบายหน้าที่และวิธีใช้บล็อกคณิตศาสตร์ต่าง ๆ
แนะนำบล็อกที่ใช้ทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์หลากหลายรูปแบบ เช่น การคำนวณตัวเลข การประมวลผลรายการ ความน่าจะเป็น และมุม
ค่าตัวเลข
บล็อกที่คืน ค่าตัวเลข ที่ป้อนเข้าตามเดิม
ใช้บล็อกนี้เพื่อเก็บตัวเลขที่ต้องการไว้ในตัวแปร หรือนำไปใช้ในการคำนวณอื่นได้

Python
50สร้างอาร์เรย์และการดำเนินการ
บล็อกสำหรับสร้าง อาร์เรย์ คืนอาร์เรย์ที่มีค่าที่ป้อนใน [] เป็นสมาชิก ป้อนค่าที่ต้องการลงใน [] เพื่อสร้างรายการได้ โดยสตริงต้องครอบด้วย " "

Python
[]การคำนวณเลขคณิตพื้นฐาน
บล็อกที่ใช้ค่าตัวเลข 2 ค่าเพื่อทำ การคำนวณเลขคณิต (บวก ลบ คูณ หาร ยกกำลัง)

Python
A + B
A - B
A * B
A / B
A ** Bการดำเนินการเอกนัย
บล็อกที่ทำ การดำเนินการเอกนัย เช่น รากที่สอง ค่าสัมบูรณ์ กลับเครื่องหมาย เอกซ์โพเนนเชียล และฟังก์ชันลอการิทึม

Python
math.sqrt(NUM) # รากที่สอง
math.fabs(NUM) # ค่าสัมบูรณ์
-NUM # -
math.log(NUM) # ln
math.log10(NUM) # log10
math.exp(NUM) # e^
10 ** NUM # 10^ฟังก์ชันตรีโกณมิติ
บล็อกที่คำนวณค่า ฟังก์ชันตรีโกณมิติ เช่น ไซน์ โคไซน์ แทนเจนต์

Python
math.sin(NUM / 180.0 * math.pi) # sin
math.cos(NUM / 180.0 * math.pi) # cos
math.tan(NUM / 180.0 * math.pi) # tan
math.asin(NUM) / math.pi * 180 # asin
math.acos(NUM) / math.pi * 180 # acos
math.atan(NUM) / math.pi * 180 # atanค่าคงที่
คืน ค่าคงที่พิเศษ ที่จำเป็นในการคำนวณ (π, e, อัตราส่วนทองคำ, √2, √(1/2), อนันต์)

Python
math.pi # π
math.e # e
(1 + math.sqrt(5)) / 2 # อัตราส่วนทองคำ
math.sqrt(2) # √2
math.sqrt(1.0 / 2) # √(1/2)
float('inf') # อนันต์เงื่อนไข
ตรวจสอบว่าตัวเลขที่ป้อนเป็นจำนวนคู่ จำนวนคี่ จำนวนเฉพาะ จำนวนเต็ม จำนวนบวก จำนวนลบ หรือหารด้วยจำนวนที่กำหนดลงตัวหรือไม่ แล้วคืนค่า จริง/เท็จ

Python
NUM % 2 == 0 # EVEN (จำนวนคู่)
NUM % 2 == 1 # ODD (จำนวนคี่)
math_isPrime(NUM) # PRIME (จำนวนเฉพาะ)
NUM % 1 == 0 # WHOLE (จำนวนเต็ม)
NUM > 0 # POSITIVE (จำนวนบวก)
NUM < 0 # NEGATIVE (จำนวนลบ)
NUM % DIVISOR == 0 # DIVISIBLE_BY (หารลงตัว)
def math_isPrime(n):
if not isinstance(n, Number):
try: n = float(n)
except: return False
if n == 2 or n == 3: return True
if n <= 1 or n % 1 != 0 or n % 2 == 0 or n % 3 == 0: return False
for x in range(6, int(math.sqrt(n)) + 2, 6):
if n % (x - 1) == 0 or n % (x + 1) == 0: return False
return Trueปัดเศษ
คืนค่าตัวเลขที่ป้อนเข้าหลังจาก ปัดเศษ (round), ปัดเศษขึ้น (ceil), ปัดเศษลง (floor)

Python
round(NUM) # ปัดเศษ
math.ceil(NUM) # ปัดเศษขึ้น
math.floor(NUM) # ปัดเศษลงการดำเนินการกับรายการ
คำนวณผลรวม ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการสุ่มหยิบรายการหนึ่งจากรายการ

Python
sum(list) # ผลรวม
min(list) # ค่าต่ำสุด
max(list) # ค่าสูงสุด
math_mean(list) # ค่าเฉลี่ย
math_median(list) # ค่ามัธยฐาน
math_modes(list) # ฐานนิยม (ค่าที่พบบ่อยที่สุด)
math_standard_deviation(list) # ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
random.choice(list) # รายการหนึ่งแบบสุ่มจากรายการ
def math_mean(myList):
localList = [e for e in myList if isinstance(e, Number)]
if not localList: return
return float(sum(localList)) / len(localList)
def math_median(myList):
localList = sorted([e for e in myList if isinstance(e, Number)])
if not localList: return
if len(localList) % 2 == 0:
return (localList[len(localList) // 2 - 1] + localList[len(localList) // 2]) / 2.0
else:
return localList[(len(localList) - 1) // 2]
def math_modes(some_list):
modes = []
counts = []
maxCount = 1
for item in some_list:
found = False
for count in counts:
if count[0] == item:
count[1] += 1
maxCount = max(maxCount, count[1])
found = True
if not found:
counts.append([item, 1])
for counted_item, item_count in counts:
if item_count == maxCount:
modes.append(counted_item)
return modes
def math_standard_deviation(numbers):
n = len(numbers)
if n == 0: return
mean = float(sum(numbers)) / n
variance = sum((x - mean) ** 2 for x in numbers) / n
return math.sqrt(variance)เศษของ
บล็อกที่หา เศษ จากการหารตัวเลข 2 จำนวน

Python
A % Bจำกัดค่า
จำกัดค่าที่ป้อนเข้าไม่ให้ออกนอกช่วง ต่ำสุด/สูงสุด ที่กำหนด
ค่าที่อยู่นอกช่วงจะถูกปรับเป็นค่าขอบเขตที่ใกล้ที่สุด

Python
min(max(VALUE, LOW), HIGH)สุ่มเลขจำนวนเต็ม
บล็อกที่สร้าง จำนวนเต็มแบบสุ่ม ภายในช่วงที่กำหนด

Python
random.randint(FROM, TO)สุ่มเลขเศษส่วน
สร้าง ค่าเศษส่วนแบบสุ่ม ระหว่าง 0 ถึง 1

Python
random.random()atan2
บล็อกที่คำนวณมุม (atan2) ระหว่างพิกัด (x, y) ที่กำหนดกับจุดกำเนิด (0,0)
ใช้ระบุทิศทางจากตำแหน่งพิกัดได้

Python
math.atan2(Y, X) / math.pi * 180